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Sistema Previsão Hidrológica — Rio Pomba

Bacia Hidrográfica Rio Pomba · Santo Antônio de Pádua, RJ · v1.0 beta

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-- m³/s
Carregando dados...
~6–7 h
Confirmado pelo evento 26-27/02/2026
-- m
Baseado na vazão atual
Última atualização: --
Monitoramento em Tempo Real
Nível Rio Pomba — Pádua (INEA) Tempo Real
Vazão Barra do Braúna (ONS) Tempo Real
Modelo de Correlação e Previsão
Curva-Chave: Vazão Braúna → Nível Pádua lag=6h · evento fev/26
Modelo calibrado pelo evento 26-27/fev/2026: Curva linear ajustada nos pontos observados com lag de 6 horas. A relação real é não-linear e depende do estado da calha e afluentes locais — banda de incerteza de ±0.3m deve ser considerada. Cota de transbordamento: 5.0m.
Simulador de Cenário Interativo
Nível Previsto em Pádua
5.52 m
Chegada estimada: ~15:30 de 27/02
Fórmula (calibrada evento fev/26):
N_pádua = 0.003317 × Q_braúna + 2.5996
R² = 0.987 (7 pontos de calibração)
Incerteza estimada: ±0.3 m
Previsão vs Observado Atualizado
Chegada Pádua Hora Braúna Vazão Previsto Observado Erro
Linha do Tempo — Evento Atual 26-27/fev
Análise do Evento Completo
Sobreposição: Nível Pádua × Vazão Braúna (com lag 6h) Eixo duplo
Metodologia do Modelo
Fontes de Dados

📍 Nível Pádua: INEA Alerta de Cheias
Estação 21304212020 · 15 min · 10 dias


💧 Vazão Braúna: Relatório manual da usina
Barra do Braúna (Recreio-MG) · horário


🔮 Futuro: Integrar SGB/SACE para
dados de Cataguases e tributários

Defasagem Confirmada

Braúna → Pádua: 6–7 horas

Evidência: Braúna sobe em 16h do dia 26/02
Pádua acelera subida às 23h do dia 26/02
Defasagem medida: ~7h


Cataguases → Braúna: 10–12h (a confirmar)

Necessita dados simultâneos do SGB/SACE


Cataguases → Pádua: ~16–19h estimado

Limitações e Próximos Passos

⚠️ Modelo calibrado com poucos pontos
(evento único fev/26). Mais dados = melhor precisão.


⚠️ Afluentes locais não estão capturados —
contribuem para incerteza ±0.3–0.5m


✅ Próximos passos:

1. Integrar dados SGB (Cataguases)
2. Adicionar dados históricos dezembro/2025
3. Modelo ARX com nível anterior como preditor
4. Alertas automáticos por WhatsApp/SMS

Calibração Dinâmica do Modelo
Métricas de Erro (Previsto vs Observado) Analisando...
⏳ Aguardando dados para análise...
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metros
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metros
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coeficiente
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pontos
Requer pelo menos 5 pares de dados válidos
Como funciona: O sistema compara os níveis previstos (baseados na vazão de Braúna + lag) com os níveis realmente observados em Pádua. Com isso, calcula métricas de erro e pode ajustar automaticamente os coeficientes do modelo para reduzir discrepâncias futuras.
Comparação: Previsto × Observado Últimos pontos
Hora Pádua Vazão Braúna Previsto Observado Erro
Dispersão: Previsto vs Observado Diagnóstico
Pontos próximos à diagonal indicam boa calibração. Desvios sistemáticos sugerem necessidade de ajuste nos coeficientes do modelo.
Evolução do Erro ao Longo do Tempo Tendência
Erro positivo = previsão acima do real. Erro negativo = previsão abaixo do real. Ideal é que os erros fiquem próximos de zero.